Le tecnologie big data e il nuovo modo di concepire il data management e analytics
L'incremento dei volumi e della varietà dei dati, nonché la velocità con la quale essi vengono generati e scambiati hanno reso necessaria l'adozione di nuovi modelli computazionali e analitici.
I sistemi tradizionali OLAP basati principalmente sul batch processing e spesso limitati allo scaling verticale hanno fatto spazio a tecnologie distribuite e sistemi di stream processing a scalabilità orizzontale.
Il datawarehouse dalla sua concezione classica sta maturando verso scenari di tipo IoT integrando una intelligenza analitica di tipo predittivo (Machine Learning e AI).
- Assessment architetturali e funzionaliSupporto alla costruzione di nuove soluzioni di integrazione tra sistemi esistenti, scendendo nel dettaglio delle tecnologie e dei flussi funzionali specifici.
- Consulenza di sviluppo specificaSupporto alle attività implementative in team già esistenti, per facilitare picchi di lavoro o aumentare competenze specifiche.
- Progetti
chiavi in manoSviluppo di nuove applicazioni con team completamente composti da personale del Gruppo Lynx. - Application
MaintenanceManutenzione ed evoluzione di applicazioni sviluppate da Lynx o da terze parti (Clienti o altri fornitori), per accompagnare l'innovazione, la trasformazione tecnologica e la qualità in maniera continuativa.
In questo scenario vanno affermandosi tutta una serie di tecnologie innovative in grado di operare nelle varie fasi della pipeline (Edge to AI), a partire dalla collezione e distribuzione dei dati all'interno del Data Lake (Edge Management e Flow Management) fino all'applicazione di algoritmi di business intelligence e machine learning.
Il gruppo Lynx opera da anni in ambito tecnologico Big Data con ampie conoscenze e consolidata esperienza sui vari framework e tecnologie come Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka e i nuovi paradigmi di modellizzazione introdotti con i database NoSQL.
Tecnologie di riferimento
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Lynx ha inoltre consolidato esperienza e know how nella progettazione e sviluppo di soluzioni basate sulla piattaforma Cloudera Data Platform, riconfermando la sua partnership con uno dei proncipali vendor di sistemi integrati in ambito big data.